前提条件
- Google Cloudアカウント
- Google AI StudioまたはGoogle Cloud Consoleへのアクセス
Geminiの開始方法
オプション1: Google AI Studio（初心者向け推奨）
- Google AI Studioにアクセス
- Googleアカウントでサインイン
- 「Get API key」セクションに移動
- 「Create API key」をクリック
- APIキーをコピー（
AIzaで始まります）
オプション2: Google Cloud Console（上級者向け）
- Google Cloud Consoleにアクセス
- 新しいプロジェクトを作成するか、既存のプロジェクトを選択
- Gemini APIを有効にする：
- 「APIs & Services」>「Library」に移動
- 「Gemini API」を検索
- 「Enable」をクリック
- 認証情報を作成：
- 「APIs & Services」>「Credentials」に移動
- 「Create Credentials」>「API Key」をクリック
- APIキーをコピー
APIキーのセキュリティ
- APIキーを公開で共有しない
- 環境変数に安全に保存
- 信頼できるアプリケーションでのみ使用
- Google Cloud Consoleで使用状況を監視
Jinba Flowでの設定
- Jinba Flowのワークスペース設定に移動
- 「シークレット」セクションに移動
- 利用可能な認証情報のリストで「Gemini」を見つける
- 「Configure」または「Add New」をクリック
- Gemini認証情報を入力：
- API Key: Google AI StudioまたはCloud ConsoleのAPIキー
- 「Save」をクリックして認証情報を保存
利用可能なモデル
Gemini Pro
- 最適: 一般的なテキスト生成、分析、推論
- 用途: コンテンツ作成、要約、Q&A
Gemini Pro Vision
- 最適: 画像分析とマルチモーダルタスク
- 用途: 画像説明、視覚分析、文書処理
Gemini Flash
- 最適: 高速で効率的なテキスト生成
- 用途: クイックレスポンス、リアルタイムアプリケーション
使用例
設定後、フローでGeminiを使用して以下ができます：- クリエイティブなコンテンツとテキストの生成
- 文書の分析と要約
- コンテキストに基づく質問への回答
- 画像の処理と理解
- 非構造化テキストからの構造化データの作成
- 言語間のコンテンツ翻訳