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概要

Jinba Flow では、Jinba クレジットとCopilot クレジットの2種類のクレジットを使用します。それぞれのクレジットタイプは異なる目的で使用され、異なるリセット周期を持ちます。

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要点

  • いくつかのツールはJinba クレジットを使用します。
  • OPENAI_API_KEY など 自分のAPIキーを使用することで、Jinba クレジットを消費せずにツールを使うこともできます。
  • 消費するJinbaクレジットは、ツールにバッジとして表示されます。一覧表は、下記「Jinba クレジットコスト構造」をご覧ください。

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クレジットタイプ

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Jinba クレジット

Jinba クレジットは、ワークフローでツールを実行する際に使用されます。独自の認証情報がなくても、Jinba の API キーを使用できます。
  • リセット周期: 月次（サブスクリプション更新時、またはエンタープライズユーザーは30日ごと）
  • 使用: AI モデル、検索 API、データ処理サービスなどのワークフローツールを実行する際に消費
  • コスト変動: ツールごとに異なる量を消費（実行ごとに 1、2、4、5、または 10 クレジット）
  • カスタム API キーによる回避: 一部のツールでは、独自の API キーを提供することでクレジット課金を回避可能
  • サブスクリプション制限:
    • 無料: 100 クレジット/月
    • スタンダード: 800 クレジット/月
    • プロフェッショナル: 10,000 クレジット/月
    • エンタープライズ: 無制限

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Copilot クレジット

Copilot クレジットは、AI アシスタンス機能やコパイロット機能に使用されます。ステップ説明の生成、サマリー生成、メタデータ生成などに使用されます。
  • リセット周期: 日次（毎日深夜にリセット）
  • 使用: コパイロット機能を使用する際に消費（リクエストごとに 1 クレジット）
  • コスト: コパイロットリクエストごとに 1 クレジット
  • サブスクリプション制限:
    • 無料: 100 クレジット/日
    • スタンダード: 300 クレジット/日
    • プロフェッショナル: 500 クレジット/日
    • エンタープライズ: 無制限

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Jinba クレジットコスト構造

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モデルベースの価格設定（LLM ツール）

以下の LLM ツールは、実際のモデルと推定トークン使用量に基づいて動的価格設定を使用します：
  • OPENAI_INVOKE / OPENAI_INVOKE_WITH_FILE
  • ANTHROPIC_INVOKE
  • GEMINI_INVOKE / GEMINI_INVOKE_WITH_FILE / GEMINI_INVOKE_WITH_IMAGE
仕組み:
  1. 選択した特定のモデル（例：GPT-4o、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Flash）に基づいてコストが計算されます
  2. 典型的な使用パターンに基づいたトークン推定値（入力 1,500 / 出力 750）を使用します
  3. モデル情報が利用できない場合は、2 クレジットにフォールバックします
コスト例:
  • GPT-4o: 約 1 クレジット
  • Claude Sonnet 4.5: 約 1 クレジット
  • GPT-5.2 Pro: 約 23 クレジット（高トークン使用時）

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1 クレジット／回

以下のツールは実行ごとに 1 クレジットを消費します：
  • EXAAI_SEARCH - Exa を使用した AI 検索（独自の API キーが使用可能）
  • PERPLEXITY_SEARCH - Perplexity AI を使用した検索（独自の API キーが使用可能）
  • SERPAPI_SEARCH - SerpAPI を使用した検索（独自の API キーが使用可能）
  • FIRECRAWL_SCRAPE - Firecrawl を使用して Web コンテンツをスクレイピング（独自の API キーが使用可能）
  • ARXIV_INVOKE_AGENT - arXiv から研究論文にアクセス（常にクレジットが必要）
  • YOUTUBE_GET_TRANSCRIPT - YouTube 動画から文字起こしを取得（常にクレジットが必要）
  • PYTHON_SANDBOX_RUN - セキュアなサンドボックスで Python コードを実行（常にクレジットが必要）

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2 クレジット／回

以下のツールは実行ごとに 2 クレジットを消費します：
  • GROK_CHAT - xAI の Grok モデルでチャット（独自の API キーが使用可能）
  • GEMINI_INVOKE - Google の Gemini AI モデルを使用（独自の API キーが使用可能）
  • GEMINI_INVOKE_WITH_FILE - ファイル入力付きで Gemini を使用（独自の API キーが使用可能）
  • GEMINI_INVOKE_WITH_IMAGE - 画像入力付きで Gemini を使用（独自の API キーが使用可能）
  • ANTHROPIC_INVOKE - Anthropic の Claude モデルを使用（独自の API キーが使用可能）
  • OPENAI_INVOKE - OpenAI の GPT モデルを使用（独自の API キーが使用可能）
  • OPENAI_INVOKE_WITH_FILE - ファイル入力付きで OpenAI の GPT モデルを使用（独自の API キーが使用可能）
  • LLAMA_CLOUD_PARSE - LlamaCloud でドキュメントを解析（独自の API キーが使用可能）

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6 クレジット／回

以下のツールは実行ごとに 6 クレジットを消費します：
  • OPENAI_DEEP_RESEARCH - OpenAI で包括的なリサーチを実行（常にクレジットが必要）

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5 クレジット／回

以下のツールは実行ごとに 5 クレジットを消費します：
  • JINBA_FLEX_PARSER - Jinba の柔軟なパーサーを使用してドキュメントを解析（独自の API キーが使用可能）

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52 クレジット／回

以下のツールは実行ごとに 52 クレジットを消費します：
  • OPENAI_SORA2 - Sora 2 を使用して動画を生成（独自の API キーが使用可能）

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Copilot クレジットの使用

Copilot クレジットは、AI アシスタンス機能を使用する際に消費されます：
  • ステップ説明の生成: リクエストごとに 1 クレジット
  • フローサマリーの生成: リクエストごとに 1 クレジット
  • メタデータの生成: リクエストごとに 1 クレジット
  • Cron 式のパース: リクエストごとに 1 クレジット
  • チャット/コパイロット会話: リクエストごとに 1 クレジット

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独自の API キーの持ち込み

サポートされているツールでは、独自の API キーを提供することでクレジット料金を回避できます：
ツールが「独自の API キーの持ち込み」をサポートしている場合、独自の認証情報を設定することでクレジット料金を回避できます。「常にクレジットが必要」と記載されているツールは、設定に関係なくクレジットを消費します。

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API キーの設定方法

  1. ワークスペース設定の 認証情報 セクションに移動
  2. 適切なサービスを選択（例：Anthropic、OpenAI、Gemini）
  3. API キーを入力
  4. 設定を保存
設定が完了すると、これらのツールを使用する際にクレジットを消費する代わりに、あなたの API キーが使用されます。

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常にクレジットが必要なツール

一部のツールは Jinba のインフラストラクチャや専門サービスを使用するため、常にクレジットが必要です：
  • ARXIV_INVOKE_AGENT（1 クレジット）- OpenAI API + E2B サンドボックスを使用
  • YOUTUBE_GET_TRANSCRIPT（1 クレジット）- Smartproxy レジデンシャルプロキシを使用
  • PYTHON_SANDBOX_RUN（1 クレジット）- E2B コードインタープリターサンドボックスを使用
  • OPENAI_DEEP_RESEARCH（6 クレジット）- 複数の LLM 呼び出し + 処理
これらのツールは外部 API キーを使用できず、常にクレジット残高から差し引かれます。